Corso IA Stagionale
Un percorso stagionale completo progettato per guidare i partecipanti alla scoperta dell'Intelligenza Artificiale, superando le semplificazioni dei chatbot tradizionali per acquisire competenze sistemiche, critiche e altamente spendibili.
CARATTERISTICHE CHIAVE
- Percorso didattico di 25 incontri (50 ore totali) con frequenza monosettimanale
- Struttura a lungo termine ideale per assimilare i concetti e sperimentare sul campo
- Approccio hands-on BYOD con esercitazioni pratiche e progetti reali di integrazione
- Metodologia basata sull'analisi critica dell'errore (Anatomia del Dubbio)
- Sviluppo di un progetto di gruppo finale guidato e certificato
TECNOLOGIE
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Clicca sui moduli didattici per scoprire le lezioni di dettaglio, i laboratori BYOD e gli obiettivi di ciascun blocco formativo.
Lezione 1: Oltre la Magia
Cos'è la statistica predittiva e perché l'IA non 'pensa'. Esercitazione: Interrogare la macchina sui limiti della propria conoscenza.
Lezione 2: Storia dei Modelli Linguistici
Dalle reti neurali a ChatGPT, l'evoluzione delle macchine semantiche.
Lezione 3: Anatomia dell'Errore
Riconoscere le allucinazioni e l'inaffidabilità fattuale dei modelli generativi.
Lezione 4: Il Funzionamento degli LLM
Token, pesi sinaptici e limiti del contesto di memoria.
Lezione 5: Primo Contatto
Utilizzo critico e consapevole delle principali interfacce pubbliche dell'IA.
Lezione 6: La Sintassi del Comando
Come strutturare un prompt efficace: Contesto, Istruzione, Vincoli e Formato.
Lezione 7: Persona Prompting
Assegnare ruoli, background e punti di vista specifici all'assistente virtuale.
Lezione 8: Few-Shot Prompting
Fornire esempi strutturati per istruire la macchina su compiti complessi.
Lezione 9: Iterazione Critica
Tecniche di dialogo socratico per affinare e correggere progressivamente l'output.
Lezione 10: Logica e Catena di Pensiero
Utilizzare tecniche di Chain of Thought per guidare l'IA a ragionare passo dopo passo.
Lezione 11: Prompt Grafici
Generazione e manipolazione di immagini ad alta fedeltà con Midjourney e DALL-E.
Lezione 12: Regia e Generazione Video
Creazione di micro-clip ed elementi di storytelling dinamico (Kling AI, Runway).
Lezione 13: Audio e Sintesi Vocale
Clonazione di voci, voiceover per presentazioni e composizione musicale (Suno, Udio).
Lezione 14: Storytelling Multimediale
Integrare testo, immagini e audio in un corto creativo coeso.
Lezione 15: Diritto d'autore & Arte Sintetica
Questioni legali di copyright, originalità creativa ed etica dell'arte algoritmica.
Lezione 16: L'era Agentica
La transizione dai chatbot tradizionali agli agenti autonomi capaci di operare sul computer.
Lezione 17: Model Context Protocol (MCP)
Connettere l'IA a file locali, database e documenti personali per risposte contestualizzate.
Lezione 18: Coding per Umanisti
Primi passi in Python guidati dall'IA: variabili, cicli e logica software.
Lezione 19: Creazione di Automazioni
Configurare microservices per connettere email, fogli dati e notifiche automatiche.
Lezione 20: Debugging Collaborativo
Risolvere errori di codice e ottimizzare script dialogando con l'assistente virtuale.
Lezione 21: Gestione Progetto Agile
Organizzare il lavoro del team di sviluppo con il supporto dell'IA.
Lezione 22: Deepfake e Fact-Checking
Metodologie di verifica delle fonti e tecniche di Lateral Reading per scovare notizie sintetiche.
Lezione 23: GDPR e AI Act Europeo
Regole e limiti della conservazione dei dati e conformità legale delle soluzioni basate su IA.
Lezione 24: Sviluppo del Progetto Finale
sessione di laboratorio intensiva per ultimare le creazioni dei team.
Lezione 25: Dibattito Etico & Consegna Certificati
Discussione finale sul futuro del lavoro e impatto sociale dell'automazione.